لم يعد الذكاء الاصطناعي مفهومًا حديثًا في علوم الحياة ، إنه قوة في يوم الإجهاد تعيد تشكيل كيفية ابتكار شركات الأدوية وتسويقها والمرضى الإنجليز. من نماذج الكشف المبكرة التي تخدمها خدمة التحف إلى التنبؤ بنتائج إطلاق الأدوية ، تقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الأمن من الرؤى الثابتة إلى الأنظمة الديناميكية للذكاء المستمر.
جوناثان جينكينز ، رئيس حلول الرقمية و AI في علوم الحياة الثالوثلديه مقعد أمامي لهذا التحول. يصف صناعة تمر أكثر ضجة من الذكاء الاصطناعي في مرحلة من تبني الفارات ، وإن كان لا يزال يحق له تقدم غير متساو. يقول جينكينز: “حيث تم إطلاق Chatgpt في عام 2022 ، كان هناك طاقة imdiate في صناعة علوم الحياة لأحد الذكاء الاصطناعي والتأثير”. “تم ترعرع ردود الفعل المبكرة ، حيث شهدت بعض المتحمسين الذين رأوا تحويليًا ، بينما ظل الآخرون متمردًا ، مما يشبه أهمية الذكاء الاصطناعى مع تلك الموجودة في المستقبليين.”
اليوم ، أفسحت الشكوك الطريق للتجربة والوصول. وفقًا لمستشاري TGAS's Trinity ، ارتفعت حصة الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعى التوليدي على مستوى Enverprise من 10 ٪ في 2023 إلى 44 ٪ في عام 2025. إعادة التصوير بأن الذكاء الاصطناعي أصبح الآن أولوية استراتيجية ، وليس بدعة عابرة.
من واحدة -FF رؤى إلى الذكاء المستمر
أول سائق للتبني هو تغيير طلب العميل. لم تعد شركات Pharma معدة مع مخرجات ثابتة لمرة واحدة من الخبراء الفرديين. بدلاً من ذلك ، يرون أنظمة ذكية تضمن الخبرة ، وأتمتة اتخاذ القرارات ، وتقديم توقعات ديناميكية.
“من المتوقعين من المتوقعين في السوق ، الذي يحركه الخبراء ، يريد العملاء الآن أنظمة التنبؤ التي تجمع بين المتوقعين من الذكاء الاصطناعى ، والانتهاك القوي للأساليب والحمار ، والقدرة على توليد ملخصات واضحة لما يدفع التنبؤ ، والأدوات لنمذجة تأثير سيناريوهات الاتجاه ،” يوضح جينكينز. “إن تحقيق هذا المستوى من التطور ليس ممكنًا مع استثمار AI Signicant.”
هذا الطلب هو إعادة تشكيل استراتيجيات التواصل في جميع أنحاء الإنقاذ. في الظروف.
التأثير عبر سلسلة القيمة
تطبيقات الذكاء الاصطناعى تتجاوز بكثير التنبؤ. يقول جينكينز: “يتأثر كل جزء من سلسلة القيمة من الذكاء الاصطناعي”. في التسويق ، تبرز مجالان: تقدم رؤى الصبر وتمكين مشاركة العملاء الدقيقة.
على سبيل المثال ، قدمت Trinity مؤخراً نتائج من دراسة ، بدعم من Sanofi ، مما يدل على أن نموذج AI و Machined Learning Cououl يكتشفون من النوع 1 من النوع الكامل قبل التشخيص السريري ، مع الحفاظ على المدة الأكبر من طرق الفحص التقليدية. تبرز هذه الاختراقات كيف يمكن لـ AI الوصول إلى اكتشاف وتحسين النتائج على نطاق واسع.
على الجبهة الإنجليزية ، تقوم الشركات بنشر الذكاء الاصطناعي لتكييف الاتصال على المستوى الفردي ، وتنظى التفاعل الرقمي والمفاعلات الشخصية عبر القنوات. تعتمد هذه النماذج على بيانات شاسعة لتحسين الوقت والتسلسل والرسائل وتوفير التخصيص على عمق Previum (
مزج الخبرة البشرية مع ذكاء الآلة
ومع ذلك ، يؤكد جينكينز ، فإن الذكاء الاصطناعى لا يحل محل الخبرة. بدلا من ذلك ، هو تضخيمها. يقول: “ينصب تركيزنا على تمشيط خبرة المجال العميق لفريقنا مع الذكاء الاصطناعي ، بحيث يتم دمج هذا المعرفة بشكل مباشر في اتخاذ القرار اليومي والعمليات”.
ومن الأمثلة على ذلك أن عمل Trinity يقوم بتدوين عقود من التعبير Threpeutic إلى “عامل تماثلي” يساعد العملاء على تحديد الأدوية المناسبة للتنبؤ والتخطيط الاستراتيجي. والآخر هو المنهجيات الدولية السابقة لتوفير رؤى جديرة بالثقة وجيدة الزيادة في رحلة المريض.
“المنظمات التي تتفوق على مزج خبرات نصوصها مع قوة الذكاء الاصطناعى ،” ستشكل جينكينز أرجوس ، “العقد القادم”.
المنافسة نقل
السباق لتضمين الذكاء الاصطناعى لا يتعلق فقط بالابتكار ، بل يتعلق بسورشا. يرى جينكينز فجوة تلوح في الأفق بين الشركات التي تسخر من الذكاء الاصطناعي بشكل كلي وتلك التي تتخلف. يقول: “من الصعب التنبؤ بمكان تبني الذكاء الاصطناعى في غضون خمس سنوات ، ولكنه يحافظ على الفجوة بين المنظمات التي تبني أشخاصًا أقوياء وأنظمة أعمال وتكنولوجيا ، وجعل منظمة العفو الدولية متفرقة حقيقية ، وتلك التي لا تفعل ذلك”.
بالفعل ، يقوم المديرين التنفيذيون للأدوية بتحديد أولويات الذكاء الاصطناعى ليس فقط لتحسين الفعالية ولكن ACO لاكتساب ميزة تنافسية في العقلانية الإنجليزية ، والتنقل في تعقيدات الانتظام ، واستجابات السوق التنبؤ. كما يلاحظ جينكينز ، فإن بناء الفرق التي يمكن أن تطبق بثقة من الذكاء الاصطناعى هي التي تثير مهارة القيادة الحرجة.
نتطلع إلى عام 2030
تشير وتيرة التثبيت إلى أن الذكاء الاصطناعى سيكون متأصلاً بعمق في علوم الحياة بنهاية العقد. يتوقع جينكينز مستقبلًا يطالب فيه الأنظمة التي تعمل من الذكاء الاصطناعى استجابات تنظيمية ودافع ، وتوحيد ذكاء مجموعات البيانات المستهلكة ، وترميز عقود من الخبرة العلاجية في الأدوات التي تتعلم باستمرار وتحسينها.
تتمثل رؤية ترينيتي على المدى الطويل في تشكيل تلك الحلول. يقول جينكينز: “تتمثل رؤيتنا في صياغة الحلول التي تطبق البيانات المميزة والخبرة والمنظمة العفوية لمعالجة أهم التحديات في تسويق علوم الحياة”. “لدينا جميعًا الكثير لنتعلم الاستعداد لاعتماد الذكاء الاصطناعى لعام 2030 ، لكنه وقت مثير بشكل لا يصدق ليكون في هذا المجال.”
تقف صناعة علوم الحياة عند نقطة انعطاف. ما بدأ كـ Curiosphere حول الذكاء الاصطناعى قد تطور إلى إعادة تشكيل تحول استراتيجي بحثالتسويق ، وكيان المريض. بالنسبة لشركات مثل Trinity Life Sciences ، يكمن التحدي – والفرصة – في تدوين الخبرة ، وتضمين الذكاء الاصطناعي في عمليات Tero الأساسية ، وتجهيز الفرق للعمل بثقة مع هذه الأدوات.
يعد Messenger من Jenkins واضحًا: سيكون Winns من العقد المقبل أولئك الذين يجمعون بين أفضل الخبراء البشري وقوة الذكاء الاصطناعي.
الأردن الفرنسية المؤسس والمحرر التنفيذي لمجموعة Grit Daily Group تشمل شركة Financial Tech Times و Smartech Daily و Transit Tomorrow و Blocktelegraph و Meditech اليوم والمجلة العالية Net ومجلة Miaami الفاخرة والمجلة الرسمية المدير التنفيذي ومجلة La La La و Outlet و Grii Daily. بطل الصحافة الحية ، فريق Grit Daily ينحدر من ABC ، CBS ، CNN ، رائد الأعمال ، Fast Company ، Forbes ، Fox ، Popsugar ، SF Chronicle ، VentureBeat ، Verge ، Vice ، و Vox. وهو صحفي حائز على جائزة ، وكان في فريق التحرير على موقع TheStreet.com ورجل أعمال سريع 500 شخص مع بيع واحد. سابقًا ، قام محامي اللغة الإنجليزية والفكري ، شركته الثالثة ، بيهكس ، إلى شهرة “بيتزا ثلاثية الأبعاد لرواد الفضاء” وهي الآن مواجهة عسكرية. A. Prolife Investor ، هو استثمر في 50+ الشركات الناشئة المبكرة مع 10+ مخارج رمي 2023.